WebサイトやLPの離脱率が高く、「どこから手をつければよいか分からない」と悩んでいませんか。

離脱率は売上やコンバージョン（CV）に直結する重要指標ですが、やみくもに改善しても成果は出ません。

本記事では、BtoB企業のWeb・マーケティング担当者に向けて、離脱率の正しい計算式・GA4での確認方法・業界別の目安から、成果につながる10の改善方法と優先すべきページの見極め方までを体系的に解説します。読み終えるころには、自社サイトのどのページを・どう改善すればよいかが明確になり、今日から着手できる状態になります。ぜひ参考にしてください。

著者情報

本記事は、ヒアリングDX・CV改善支援ツール「Interviewz（インタビューズ）」を運営する編集部が制作しています。Interviewzは累計導入企業のリード数を最大268%向上させ、ヒアリングコストを最大90%削減した実績を持つノーコードSaaSです。Webサイトの離脱・CVR改善の現場で得た知見をもとに、一次情報（Googleの公開資料・Googleアナリティクス公式ヘルプ等）を参照しながら執筆・監修しています。

離脱率とは？直帰率との違いも解説

離脱率（Exit Rate）とは、あるページが「セッションの最後に閲覧されたページ」になった割合を示す指標です。ユーザーが複数ページを回遊したあと、最終的にどのページでサイトを離れたのかを可視化できます。離脱には、別のサイトへ移動する・ブラウザを閉じる・一定時間操作されずにセッションが終了する、といった行動が含まれます。

離脱率はコンバージョン率（CVR）や売上に密接に関わるKPIであり、どの業界・サイトにおいても運用改善の重要な手がかりとなります。

離脱率と直帰率の違い

離脱率とよく混同される指標に「直帰率（Bounce Rate）」があります。両者の違いは明確です。

つまり、直帰率は「1ページ目で離れたか」を、離脱率は「複数ページ回遊した後にどこで離れたか」を表します。直帰率が高いページは入口（ランディング）としての魅力が不足し、離脱率が高いページは回遊の途中で次の行動につなげられていないと解釈できます。改善すべきポイントが変わるため、両者を正しく区別して分析することが第一歩です。

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離脱率の計算方法と業界別の平均・目安

離脱率の計算式

離脱率は、ページ単位で次の式により算出します。

• 離脱率（％）＝ そのページで離脱したセッション数 ÷ そのページを含むセッション数の合計 × 100

分母はサイト全体のPVではなく、「そのページを含むセッション数」である点に注意してください。具体例で確認します。A〜Eの5ページがあるサイトで、5人のユーザーが次のように回遊したとします。

• ユーザー1：A → B → C
• ユーザー2：A → B → C → D → E
• ユーザー3：B → C → D
• ユーザー4：C → B → A
• ユーザー5：E → D → C → B → A

このうちページAで離脱したのはユーザー4・5の2人です。一方、ページAを閲覧したのはユーザー3を除く4人です。したがってページAの離脱率は「2 ÷ 4 × 100 ＝ 25%」となります。単純に「離脱人数 ÷ 全ユーザー数」ではない点を押さえておきましょう。

離脱率に「全業界共通の平均値」は存在しない

結論から言うと、離脱率には業界横断で使える明確な平均値はありません。ページごとに役割が異なり、各ページの離脱率を合計すれば理論上100%になるため、「サイト全体の離脱率を下げればよい」という発想は成り立たないからです。あくまで自社サイト内で、ページの目的に照らして相対評価するのが基本です。

そのうえで、ページ種別ごとのおおよその目安は次の通りです（自社サイトの構成・目的により変動するため、参考値として扱ってください）。

参考：業界別の「直帰率」平均値

離脱率の代替として、公表されている業界別の直帰率を基準にする方法もあります。海外調査（CXL）による業界別直帰率の平均は以下の通りで、自社の業界水準を把握する目安になります。

（出典：CXL「Bounce Rate Benchmarks」）

離脱率をGA4（Googleアナリティクス4）で確認する方法【2026年最新】

ここが旧来の解説記事との最大の違いです。2023年7月にユニバーサルアナリティクス（UA）の計測が終了し、現在はGA4（Googleアナリティクス4）が標準となりました。UA時代の「行動 → 概要」から離脱率を見る手順は使えません。

さらに重要な点として、GA4には「離脱率」という標準指標が用意されていません。代わりに、GA4では「エンゲージメント率」「エンゲージメントのなかったセッション率」がユーザー行動の主要指標になっています。ページ単位の離脱率を知りたい場合は、「離脱数」と「表示回数」を使って自分で算出します。

GA4でページ別離脱率を算出する手順

1. 左メニューの 「探索」 をクリックし、「空白」を選んで新しいデータ探索を作成する
2. データ探索名に「離脱率」と入力する
3. 「指標」の＋ から「ページ／スクリーン」を開き、「表示回数」「離脱数」 をインポートする
4. 「ディメンション」の＋ から「ページパスとスクリーンクラス」「ページタイトル」をインポートする
5. 設定欄の「行」にディメンション、「値」に「離脱数」「表示回数」をドラッグ＆ドロップする
6. 表示された表で、離脱率（％）＝ 離脱数 ÷ 表示回数 × 100 を計算する（CSVダウンロードで一括計算も可能）

サイト全体の離脱率は表上部の「合計」行から、ページ単位の離脱率は各行から算出できます。なお、離脱率を見る際は必ず「そのページの目的」をセットで確認し、改善が必要なページか不要なページかを見極めることが重要です。

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離脱率が高くなる7つの原因

離脱率が高くなる原因はさまざまです。特にECサイトやLPでは、購入・申込の過程で離脱されると収益に直結するため、原因を早期に特定して対処する必要があります。代表的な7つの原因を整理します。

1. 必要な情報が記載されていない

流入キーワードや広告の訴求と、ページ内コンテンツの内容がずれていると、ユーザーは「探していた情報がない」と判断して離脱します。検索ニーズを起点に、必要な情報を分かりやすい位置に配置しましょう。

2. サイトへの不信感がある

コンテンツやデザインの品質が低い、運営者・問い合わせ先が不明、レビューが乏しいといった要素は、直感的な不信感につながり離脱を招きます。上位表示されている競合の品質水準を確認し、信頼性を担保しましょう。

3. 広告が過剰に表示されている

本文を読む前後に過度な広告が挟まると、ユーザー体験を損ない離脱率が上昇します。特にCVに向かうページでは、導線をできるだけシンプルに保つことが重要です。

4. 適切なデバイスに対応していない

スマートフォン表示が崩れている、画面に収まっていないサイトはストレスとなり離脱を増やします。Webサイトはモバイル閲覧を前提に設計するのが大前提です。

5. ページの表示速度が遅い

容量の大きい画像・動画、不要なスクリプトは表示速度を低下させ、離脱の大きな要因になります。Googleの調査（Think with Google）によれば、ページ読み込み時間が1秒から延びるごとに離脱確率は上昇し、表示が1→3秒で32%、1→5秒で90%、1→6秒で106%、1→10秒で123%も離脱確率が高まるとされています。Core Web VitalsやPageSpeed Insightsを活用して数値で改善しましょう。

6. 導線・ナビゲーションが分かりにくい

「次に何をすればよいか」が不明確だと、ユーザーは迷って離脱します。CTAボタンや内部リンクが目立たない、回遊先が示されていないケースが典型です。

7. フォームが使いにくい

入力項目が多い、エラー時に最初からやり直し、全角・半角の自動変換がないといったフォームはストレスが大きく、CV直前での離脱を招きます。フォーム最適化（EFO）は最も費用対効果の高い改善領域の一つです。

離脱率を改善すべき理由とメリット

離脱率の改善は、単なる数値対策ではなく、ユーザー体験とビジネス成果の両方を底上げします。主な理由とメリットは次の通りです。

改善すべき理由

• ユーザー満足度の向上：離脱が多いのは、求める情報や体験を提供できていないサインです。改善すれば満足度が高まります。
• CVRの増加：離脱が減れば、購入・登録など目的の行動を完了する確率が上がります。
• SEOパフォーマンスの改善：検索エンジンはユーザー行動を評価の一部とするため、回遊・滞在が改善されると順位向上が期待できます。

改善で得られるメリット

• ブランドイメージの向上：快適な体験は肯定的な印象を強めます。
• リピーターの増加：良い体験をしたユーザーは再訪しやすく、長期的な関係を築けます。
• マーケティングコストの削減：取りこぼしが減るため、新規獲得の広告費を抑えながら成果を伸ばせます。

離脱率を改善する10の方法【早見表つき】

離脱率の改善は、原因に合った打ち手を選ぶことが鉄則です。まず全体像を早見表で把握しましょう。

1. 入力フォームを最適化する（EFO）

フォームの離脱は、入力項目の多さやエラー時のやり直しが主因です。次の観点で改善しましょう。

• 入力項目を可能な限り減らす
• エラーはリアルタイムで指摘する
• 全角・半角を自動変換する
• 必須項目にマークをつける
• 入力しやすいレイアウト・シンプルなボタンにする

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2. ページデザイン・UIを改善する

第一印象で「もっと見たい」と感じてもらえるデザイン・フォントを意識します。制作はPCで行いがちですが、閲覧の多くはスマホです。スマホでの見え方を必ず確認しましょう。

3. 表示速度を改善する

画像・動画の圧縮、キャッシュ活用、不要スクリプトの削減で読み込みを高速化します。PageSpeed Insightsで現状を数値化し、改善効果を客観的に追跡しましょう。

4. 内部リンク・導線を改善する

ユーザーの手が止まるデザインで内部リンクを目立たせ、回遊を促します。特に「購入する」「申し込む」など、何をするボタンか一目で分かる表現にすることが重要です。

5. さまざまな決済方法へ対応する

「希望する決済手段がない」は購入離脱の典型例です。クレジットカードに加え、コンビニ払い・銀行振込・電子マネー・各種QR決済などに対応し、取りこぼしを防ぎましょう。

6. 目的のページへ誘導する

内部リンクを貼るだけでなく、誘導文やバナーを添えてクリックを後押しします。「読み終えた後に次に取る行動」を想定し、関連コンテンツへ自然につなげましょう。

7. コンテンツの質・検索意図の一致を高める

タイトルと中身が一致しているか、検索ニーズを満たしているかを点検します。滞在時間が短いページは、見出し段階で「違う」と判断されている可能性が高いため、内容そのものの見直しが必要です。

8. モバイル最適化を徹底する

スマートフォン保有率は約9割に達し、閲覧の主役はモバイルです。太字・色によるメリハリ、押しやすいボタン、適切な画像配置など、モバイル前提の設計を徹底しましょう。

9. 口コミ・事例・信頼要素を追加する

ユーザーは他者の体験や評価を判断材料にします。導入事例・お客様の声・実績数値を掲載することで信頼感が高まり、離脱を抑えてCVを後押しできます。事例収集にはアンケートやヒアリングが有効です。

10. WEB接客・ヒアリングツールを導入する

チャットボットやポップアップで、ユーザーが離脱する前に疑問へリアルタイム対応します。さらにヒアリングツールを使えば「なぜ離脱しそうなのか」をユーザーの声として直接収集でき、施策の精度が一段と高まります。

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優先して改善すべき4つのページと、改善不要なページ

離脱率の改善は「どのページから着手するか」で成果が大きく変わります。まずは次の4種類のページの数値に注目しましょう。

1. 問い合わせフォーム

ここで離脱されると問い合わせ自体が届きません。入力項目の絞り込みや、個人情報の必須範囲の見直しが効果的です。改善できれば、悩み解決から購入・申込への流れを作れます。

2. 閲覧数が多いページ

PVが多いのに離脱率が高いページは、最も多くのユーザーを取りこぼしているページです。GA4で閲覧数上位を確認し、優先的に改善することで売上・新規獲得への寄与が大きくなります。

3. ユーザーの滞在時間が短いページ

滞在時間が短いページは、求める情報が掲載されていない恐れがあります。コンテンツの内容から見直し、検索意図とのズレを解消しましょう。

4. 購入完了に至るページ

入力項目が多い、返品・配送の説明が不十分などの理由で、いわゆる「カゴ落ち」が発生します。購入までの流れや返品対応を明記し、ユーザーの不安を取り除きましょう。

離脱率が高くても改善不要なページ

すべてのページで離脱率を下げるべきではありません。次のページは離脱率が高くても問題ありません。

• サンクスページ：購入・申込完了後の「ありがとうございました」ページ。目的は達成済みのため、離脱率より閲覧数に注目します。
• 外部サイトへの誘導ページ：他サイトへの遷移が目的のため、離脱率が高いのはむしろ正常です。

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離脱率改善を進める手順とABテスト・分析のコツ

離脱率改善は、思いつきの施策ではなく、次のサイクルで進めると成果が安定します。

1. 計測：GA4の探索で、ページ別に離脱率（離脱数 ÷ 表示回数）を算出する
2. 特定：CVへの影響が大きいページ・PVが多いページから優先的に対象を選ぶ
3. 仮説：離脱の原因（速度・フォーム・コンテンツ・導線など）を仮説立てする
4. 改善：仮説に合った打ち手を1つずつ実施する
5. 検証：ABテストで改善前後を比較し、効果を数値で確認する
6. 反復：効果のあった施策を横展開し、PDCAを回す

離脱率だけで判断しない

分析時は離脱率単独ではなく、直帰率・滞在時間・回遊率・ヒートマップなど複数指標を組み合わせます。たとえば情報網羅性の高いページで離脱率が高くても、滞在時間が長ければ「ユーザーは満足して離脱した」と仮説立てできます。1指標で結論を出さず、ページの目的と各指標を掛け合わせて問題点を洗い出しましょう。

ユーザーの「声」を改善の起点にする

数値分析だけでは「なぜ離脱したか」の本当の理由はつかめません。ポップアップやフォーム、ミニ診断コンテンツでユーザーに直接問いかけることで、定量データだけでは見えない離脱理由を可視化できます。これが、当て推量に頼らない改善の精度を決定づけます。

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離脱率改善で失敗しないための注意点

• 目的を見失わない：離脱率を下げること自体が目的化すると、本来のCVや売上から逸れる恐れがあります。各ページの目的を再確認しましょう。
• 離脱率が高い＝悪、ではない：フォーム送信完了ページのように、アクション完了に伴う離脱は問題ありません。
• 改善対象を取り違えない：改善不要なページに工数を割くと、利益損失につながります。「離脱率が高い理由」を理解してから着手しましょう。
• モバイルとPCを分けて見る：デバイスごとに離脱傾向は異なります。GA4でデバイス別に分解して確認します。

離脱率の改善にはヒアリングツール「Interviewz」がおすすめ

離脱率改善の成否は、「ユーザーがなぜ離れるのか」をどれだけ正確に把握できるかにかかっています。ノーコード型ヒアリングDXツール Interviewz（インタビューズ） は、その課題を解決するために設計されたSaaSです。

• 簡単な操作性：タップ操作だけで診断・質問を作成。専門知識がなくても直感的に使えます。
• EFO（入力フォーム最適化）機能：入力負担を軽減し、フォーム離脱を抑えながら情報を収集できます。
• 多彩な連携機能：HubSpot・Salesforce・Googleスプレッドシート・Slackなどとノーコードで連携し、収集した声を即座に活用できます。
• 分岐設計による最適な質問：ユーザーの行動・属性に応じて質問を出し分け、精度の高いデータを取得できます。
• マーケティングリサーチ対応：アンケート、カスタマーサポート、社内FAQなど幅広い用途に対応します。

Interviewzを活用することで、サイトのどこで・なぜ離脱が起きているかをユーザーの声から特定し、改善の打ち手につなげられます。導入企業ではリード数が最大268%向上、ヒアリングコスト最大90%削減・サポートコスト半減といった成果も生まれています。最短1日で利用開始でき、14日間はすべての機能を無料でお試しいただけます。

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よくある質問（FAQ）

Q1. 離脱率と直帰率はどう違いますか？

A. 直帰率は「最初の1ページだけ見て離れた割合」、離脱率は「複数ページ回遊した後にどのページで離れたか」を示します。直帰率は入口ページ、離脱率は回遊途中の改善に使い分けます。

Q2. 離脱率の目安・平均はどのくらいですか？

A. 全業界共通の平均値はありません。各ページの離脱率を合計すると理論上100%になるため、自社サイト内で目的別に相対評価します。目安として通信・SaaSは5〜10%、ECは10〜20%、メディアは20〜30%程度です。

Q3. GA4で離脱率はどうやって見ますか？

A. GA4には離脱率の標準指標がありません。「探索」レポートで「離脱数」と「表示回数」を出し、離脱数 ÷ 表示回数 × 100 で算出します。あわせて「エンゲージメント率」も確認すると有効です。

Q4. 離脱率が高いページはすべて改善すべきですか？

A. いいえ。サンクスページや外部サイトへの誘導ページは、離脱率が高くても問題ありません。CVへの影響が大きいページ・PVの多いページを優先しましょう。

Q5. 離脱率を下げる最も効果的な施策は何ですか？

A. ページや原因によりますが、表示速度の改善・フォーム最適化（EFO）・検索意図に合ったコンテンツ改善は効果が高い傾向です。さらにヒアリングツールで離脱理由を直接収集すると、施策精度が大きく向上します。

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まとめ

離脱率とは、あるページがセッションの最後になった割合を示す指標であり、CVRや売上に直結する重要なKPIです。

改善のポイントは、(1) GA4で離脱数 ÷ 表示回数からページ別に正しく計測し、(2) CVへの影響が大きいページを優先し、(3) 速度・フォーム・コンテンツ・導線など原因に合った打ち手をABテストで検証しながら回すことです。そして最大の鍵は、「なぜ離脱するのか」をユーザーの声から直接つかむこと。

数値分析にヒアリングを組み合わせれば、当て推量に頼らない精度の高い改善が実現します。 まずは自社サイトの離脱率が高いページを1つ特定し、本記事の早見表から着手しやすい施策を選んでみてください。ユーザーの声を起点にした改善を始めたい方は、以下からお気軽にご相談ください。

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