アンケート調査の性別の聞き方とは？質問方法や選択肢をテンプレ付きで解説
- 2025/10/29
- 2025/10/29
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目次
多様化する社会環境の中で、アンケート調査における性別質問は繊細かつ重要な位置を占めています。
性別の聞き方や選択肢の設定は、調査品質や参加者への配慮に直結し、企業の信頼性にも影響します。
そこで今回は、アンケート調査の性別の聞き方について、質問方法や具体的な選択肢をテンプレート付きで解説しますので、ぜひ参考にしてください。
性別設問の重要性と社会動向への配慮のしかた
性別設問が企業調査に与える影響
性別設問は、調査結果の正確性と企業の社会的評価に影響します。なぜなら、性別データを分析することで市場や社員の多様なニーズを把握でき、商品開発や人事施策の質を高められるからです。
一方、適切な設問設計をしないと回答者に偏りを生じさせたり、差別や無理解の印象を与え企業イメージを損ねるリスクがあります。そこで、性別設問については慎重な設計が必要です。
最新トレンドは「多様な性別の選択肢」
近年は「男性」「女性」に加え「その他」「回答しない」など多様な選択肢を設ける企業が増えています。
LGBTQ+やジェンダーニュートラルの理解促進に伴い、多様な性自認に配慮した設問は企業のダイバーシティ推進やコンプライアンス向上に寄与します。
多様な価値観を尊重する社会的要請を反映し、より多くの人が参加しやすい環境を整えることが重要です。
性別非公開を選択可能にする理由
性別を公表することに抵抗がある回答者も一定数存在するため、性別非公開や回答しない選択肢を設けることが配慮となります。
これはプライバシー保護を尊重し、心理的負担を減らす施策です。
その結果として、回答率の向上や回答の正確性向上に繋がります。このような設問設計は、企業の多様性と包括性を示す重要なシグナルとしても機能しています。
社会的配慮と設問設計の関係
設問設計には、公平性や多様性を尊重する社会的配慮が欠かせません。
偏見を生まない中立的な表現、多様な選択肢の提供、回答者のプライバシー保護が求められます。そのため、誤解を招く表現や性差別的文言は避けるべきです。
時代の変化を踏まえた柔軟な設問設計が、信頼を得る企業調査には不可欠となっています。
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アンケート作成でお悩みのある方は、下記の資料を参考にしながら効果的ななアンケートの作成方法を確認してみてください。
性別質問の基本パターンと選択肢の具体的な種類
基本設問例と説明のポイント
性別設問は、一般的に「男性」「女性」という2択が基本です。シンプルで集計しやすいのがメリットですが、多様な性別に配慮して「その他」や「回答しない」を加えるのが現代的な流れとなっています。
設問は誰もが答えやすい表現で、公平性を保つことが重要です。自由記述を設ける場合は回答分析の負担が増えるため活用目的に応じて設計しましょう。
「男性・女性・その他」の設問設計法
性別選択肢に「その他」を加えると、二元論に当てはまらない人も回答しやすくなります。また、「回答しない」も用意するとプライバシー配慮となります。
設問文は中立的で、「あなたの性別を教えてください」と簡潔に記載しましょう。自由記述付きの「その他（具体的に記入）」で柔軟性を持たせることもおすすめです。
カスタマイズ例｜調査目的と回答精度
調査目的により選択肢のカスタマイズが必要です。例えば、医療分野では出生時の性別や性自認を細かく分けることもあります。
マーケティングではシンプルな3～4択で十分な場合もあるため、分析の負担や回答の正確性を考慮しながら設問を調整します。なお、対象者層に即した言葉遣いも重要な要素です。
自由記述欄の設置タイミング
自由記述欄は多様な性別を自己表現したい人向けに設置しますが、設置は目的達成に不可欠な場合に限定すべきでしょう。なぜなら、集計と分析の複雑化がデメリットであり、回答率低下の原因になることもあるからです。
複数選択肢＋自由記述のハイブリッド形式が、柔軟性と集計しやすさのバランスを取る方法として有効です。
統計データと比較する際の注意点
企業調査の性別データを公的統計と比較する場合、統計の性別定義や調査方法の違いに注意が必要です。
公的統計の多くは二元的な性別区分を用いますが、企業調査では多様性を反映するケースが増えています。比較時は用語の違いや回答パターンの変化を理解し、無理に同じ枠組みに当てはめない柔軟な解釈が求められます。
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実務で使える性別質問のテンプレート集
業種別テンプレートの比較と活用例
業種によって性別質問の重要視されるポイントが異なります。
例えば、医療や福祉業界では性別や性自認の詳細を把握することが重要視され、設問に「その他」や「自由記述欄」を設けることが適しています。
製造業や建設業では男性・女性の基本的な区分が主流ですが、多様性推進を反映して選択肢の拡充も進んでいます。
サービス業などでは、利用者の価値観に配慮した設計が重視されます。
BtoB・BtoC向けそれぞれのサンプル
BtoB調査では調査対象がビジネスマン中心のため、性別は「男性・女性・その他・回答しない」でシンプルにすることが多いです。これは、業務上の属性として重視される場面が多いからです。
一方、BtoCでは多様な顧客層に対応するため、「男性・女性・その他（自由記述可）」「回答しない」など多様な選択肢を用意し、顧客の心理的負担を軽減しましょう。
オンラインと紙アンケート用フォーマット
オンラインアンケートでは、設問の動的表示や選択肢のカスタマイズが可能で、回答の自由度も高いです。画面遷移や入力補助機能で回答率向上も期待できます。
一方、紙アンケートはレイアウトやフォントサイズの工夫が重要で、選択肢はできるだけ簡潔にし、回答者が記入しやすい形式が求められます。
どちらの場合も回答データの集計しやすさを考慮しましょう。
テンプレート利用時の注意点
テンプレートは便利ですが、そのまま使うと回答者の実情に合わない設問となるリスクがあります。業種や調査目的に合わせて選択肢の調整が必要です。
また、プライバシー配慮のために性別非公開選択肢を必ず設けること、自由記述の分析負担を考慮することも重要です。
設問文は中立的で平易な表現を使い、誤解や偏見を避ける工夫をしましょう。
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性別設問作成の際に配慮すべきポイント
プライバシー保護と匿名性の担保
性別設問では、個人が特定されないよう配慮が必須です。匿名アンケートであることを明確に伝え、性別以外の個人情報と結びつけない工夫が必要です。
また「回答しない」など中立的選択肢を用意し、回答者の意志を尊重しましょう。
データは安全に管理し、法令やガイドラインに沿った取り扱いが信頼獲得に繋がります。
回答者負担の最小化テクニック
短く簡潔な質問と明快な選択肢が、回答者の負担を軽減します。必要以上に多くの質問を避け、自由記述は最低限にしましょう。
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社内・外部調査でのガイドライン適用
社内調査はプライバシーに配慮した匿名性を確保しつつ、改善に活かせる形で設問設計しましょう。
外部調査では法令遵守がさらに重要で、個人情報保護法やGDPRなどの規制に沿う必要があります。
調査目的を明確にして、回答者の権利尊重を最優先に据えた設計と運用が重要です。
失敗例から学ぶ事例紹介
ある企業の性別設問では、選択肢が「男性」「女性」のみであったため、LGBTQ+の従業員が回答を避ける結果となりました。さらに、回答率低下と不満の声が上がり、調査結果の偏りに繋がりました。
このケースでは「その他」や「回答しない」を追加して回答の選択肢を広げることが改善策となります。これは、多様性へ配慮することの重要性を示した事例です。
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このサービスを活用することで、通常のアンケートに比べて平均回答率が約2.8倍に改善された事例があります。ヒアリングやアンケートを効率的・効果的に改善したいとお考えの方は、ぜひご参照ください。
アンケート結果のデータ活用と分析方法
集計時の性別データの扱い方
性別データは単純な男女比だけでなく、「その他」「回答しない」など豊富な選択肢に対応して集計します。
単純集計で傾向を掴み、その後クロス集計で他属性（年齢や地域）と関連づけた分析を行い、より深い洞察を得ます。
多様性への配慮も考慮し、バイアスのない公平な扱いが重要です。
多様な回答結果の分析テクニック
多様な性別カテゴリは階層別集計やクラスタリング分析を活用し、回答傾向を細かく把握します。
自由回答はテキストマイニングや感情分析を使い傾向分析を行うと効果的です。また、可視化ツールを使い、多面的なデータ表示で意思決定を支援します。
レポーティング時の表示例・表記例
レポートでは男女比とともに「その他」や「無回答」も明示し、全体構成を透明に示します。
性別表記は最新のジェンダー表現に配慮し、「男性」「女性」「非二元・その他」「回答しない」など多様な表現を使うと信頼性が高まります。
グラフや表はシンプルかつ見やすさを重視しましょう。
性別データの個人情報管理の留意点
性別情報は個人識別につながる場合があるため、収集後の暗号化保存やアクセス権限設定が重要です。
匿名化技術も活用し、不要な詳細情報は集めない配慮が必要です。関連法令やガイドラインを遵守し、回答者のプライバシーを守ることが信頼醸成につながります。
二次調査や深掘りヒアリングへ展開する方法
一次調査で得た性別別の傾向をもとに、特定層へのフォローアップインタビューを設計します。深掘りヒアリングでは自由回答や背景意見を聞き、データの補完・解釈を行います。
ツールの自動連携機能を活用すると効率的にターゲット抽出・調査展開が可能です。
▼下記の資料では、ヒアリング活動によってお客様のお問合せやCVRの向上を達成できた実例を紹介しています。ぜひ参考にしてください。
設問の改善方法と成功事例から学ぶコツ
設問改善のPDCAサイクル
設問改善ではPDCAサイクルを回すことが有効です。
まずはPlanで目標と課題を設定し、Doで改善策を適用した設問を実施します。Checkで結果を分析し、回答率や回答内容の質を評価。最後にActで問題点を修正・改善し、より良い設問を作成します。
このサイクルを繰り返し、常に調査の質を高めていくことが成功のコツです。
国内外のガイドライン比較
国内外で性別設問のガイドラインは異なります。
日本では「男女」に加え「その他」選択肢の導入が進み、プライバシー保護も重視されるようになりました。欧米や国連のガイドラインでは多様な性自認を認める選択肢や表現が求められ、包摂性（インクルージョン）が強調されます。
企業調査ではこれらを踏まえ、自社の社会的責任と法令に即した設問設計が必要です。
トレンドモニタリングとツール活用法
市場や社会のジェンダートレンドを常に観察し、アンケート設問に反映することが重要です。最新の社会動向に対応した選択肢や表現を使い、回答者の多様性に応えます。
ヒアリングツールやアンケートプラットフォームの自動分析機能やダッシュボードを活用すれば、設問ごとの回答動向をリアルタイムに把握でき、迅速な設問改善につなげられます。
ヒアリングツール「インタビューズ」を使った事例
インタビューズを活用した企業では、性別設問の多様性を尊重しつつ、回答者に優しいUIを提供。自動集計と詳細な条件分岐による高度な分析が実現し、多様な属性の声を効率的に収集できました。
これによりマーケティング戦略や人事施策の質が向上し、具体的な改善アクションに繋げることができています。
社内運用でのポイントと実践ノウハウ
社内でのアンケート運用では、まず目的の共有と設問設計の研修が重要です。定期的なフィードバックと社内周知で回答率向上を図りましょう。
多様な部署からの意見収集で設問の偏りを防ぎ、結果の公開と改善案の実行で信頼を築きます。ツールの共有設定や権限管理も制度的に整備することで円滑な運用が可能です。
▼Interviewz（インタビューズ）は、ノーコード型のSaaSツールで、顧客ヒアリングの効率化をサポートするために設計された画期的なソリューションです。
インタビューズは、以下の特徴を兼ね備えています。
- 簡単な操作性
タップ操作だけで、診断や質問がスムーズに行えます。技術的な知識がなくても直感的に操作できるので、誰でも簡単に利用できます。
- 多彩な連携機能
SlackやGoogleスプレッドシートなど、外部ツールとの連携が可能です。これにより、データの共有や分析がより効率的になります。
- EFO（入力フォーム最適化）機能
ユーザーの負担を軽減するために、入力フォームを最適化しています。これにより、ストレスなく情報を収集することが可能です。
- マーケティング調査にも対応
カスタマーサポートやアンケート収集、マーケティング調査など、さまざまな場面で活用できる柔軟性を持っています。
上記のように、「インタビューズ」は顧客ニーズを正確に把握し、効果的なマーケティング戦略を実現するために欠かせないツールです。より詳しい情報や導入事例について知りたい場合は、ぜひ下記のサービス概要をご参照ください。
アンケート調査の性別質問には「インタビューズ」がおすすめ！
インタビューズは性別質問において多様な属性を柔軟に設定できるためおすすめです。
一般的な「男性・女性」に加え、「その他」や「回答しない」など多様な選択肢を簡単に設けることができ、LGBTQ+などの多様な性自認にも配慮した設問設計が可能です。
また、条件分岐機能により、性別属性によって質問内容を変えることができ、回答の正確性と調査の深度を高めます。
さらに自動集計や高度な分析機能で迅速に結果を把握でき、法人向けの高度なマーケティングや人事調査に最適なツールです。
これにより性別に関する偏りやバイアスを減らし、多様性を尊重した調査運用が実現します。
インタビューズは14日間のトライアル期間中もすべての機能を無料でお試しいただけますので、ぜひこの機会にご利用ください。
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Interviewz（インタビューズ）をご活用いただくことで以下のことが解決できます。
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• 既存顧客、従業員のエンゲージメント向上
• データ登録負荷の軽減
• サイトにおけるユーザーの行動情報のデータ蓄積
▼Interviewz（インタビューズ）の主な活用方法
• 総合ヒアリングツール
• チャットボット
• アンケートツール
• カスタマーサポートツール
• 社内FAQツール
Interviewzの機能一覧｜総合的なヒアリング活動を網羅
Interviewzでは、下記のような総合的なヒアリング活動を支援する機能を揃えております。
