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ブランド調査とは?方法・質問項目・活用事例を徹底解説

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目次

「自社ブランドが市場でどう見られているのか分からない」「競合との違いを定量的に説明できない」 – こうした課題を抱える企業は少なくありません。ブランドは企業の無形資産であり、その価値を正しく測定・管理することが持続的な成長の鍵を握ります。

しかし、ブランド調査は「何を」「どう聞くか」で結果の精度が大きく変わるため、正しい知識なしに実施すると時間とコストが無駄になります。

この記事を読むことで、ブランド調査の基礎知識から具体的な調査設計、質問項目のテンプレート、他社の成功事例、よくある失敗とその回避策まで、実務に直結するノウハウが手に入ります。

ブランド調査とは?初心者が最初に知るべき基礎知識

定義と目的

ブランド調査とは、消費者や顧客が自社ブランドに対して抱いている認知・印象・態度を定量的・定性的に測定する調査手法です。主に以下の3種類に分類されます。

1. ブランド認知度調査

消費者がそのブランドをどの程度知っているかを測定します。純粋想起(何も手がかりなしで思い出せるか)と助成想起(選択肢を見て認識できるか)の2指標が基本です。

2. ブランドイメージ調査

消費者がブランドに対してどのような印象・連想を持っているかを測定します。「高品質」「革新的」「親しみやすい」といったイメージの強度や、競合との差異を明らかにします。

3. ブランドロイヤリティ調査

顧客がそのブランドにどれだけ愛着や信頼を持ち、継続利用する意向があるかを測定します。NPS(Net Promoter Score)や再購入意向率が代表的な指標です。

経済産業省が2024年に公表した「知的財産推進計画」では、ブランドを含む無形資産への投資が企業価値向上に直結すると明記されています(出典: 経済産業省「知的財産推進計画2024」)。ブランド調査は、この無形資産の現在地を数値化する第一歩です。

ブランド調査の種類を比較

ブランド調査は目的によって最適な手法が異なります。以下の比較表で全体像を把握してください。

▼認知度調査
  • 目的 – ブランドの知名度を測る
  • 主な指標 – 純粋想起率・助成想起率
  • 調査手法 – Webアンケート・電話調査
  • 推奨頻度 – 半年〜1年に1回
  • 向いている場面 – 広告投資の効果測定・新市場進出時
▼イメージ調査
  • 目的 – ブランドの印象を把握する
  • 主な指標 – イメージスコア・ブランドパーソナリティ
  • 調査手法 – SD法・自由記述・デプスインタビュー
  • 推奨頻度 – 1年に1回
  • 向いている場面 – リブランディング前の現状把握
▼ロイヤリティ調査
  • 目的 – 顧客の愛着・推奨度を測る
  • 主な指標 – NPS・再購入意向率・LTV
  • 調査手法 – Webアンケート・トランザクション調査
  • 推奨頻度 – 四半期に1回
  • 向いている場面 – 顧客維持施策の効果検証
▼ポジショニング調査
  • 目的 – 競合との相対位置を把握する
  • 主な指標 – ポジショニングマップ・差別化スコア
  • 調査手法 – コレスポンデンス分析・MDS
  • 推奨頻度 – 1年に1回
  • 向いている場面 – 競合との差別化戦略立案時
▼ブランドエクイティ調査
  • 目的 – ブランドの総合的な資産価値を測る
  • 主な指標 – ブランド価値額・エクイティスコア
  • 調査手法 – 複合指標モデル(Aaker/Keller)
  • 推奨頻度 – 1年に1回
  • 向いている場面 – 経営層への報告・IR
▼ブランドトラッキング調査
  • 目的 – 時系列での変化を追跡する
  • 主な指標 – 各指標の推移・変化率
  • 調査手法 – 定点Webパネル調査
  • 推奨頻度 – 月次〜四半期
  • 向いている場面 – 広告キャンペーンの効果測定

ブランド調査はいつ実施すべきか?タイミング別ガイド

ブランド調査は「やりたいとき」ではなく「必要なとき」に実施することが重要です。以下の5つのタイミングを基準にしてください。

  • リブランディング前 – 現状のブランドイメージを正確に把握し、変更すべきポイントを特定する
  • 新商品・新サービスのローンチ前後 – 既存ブランドとの整合性や新カテゴリでの認知状況を確認する
  • 大規模な広告キャンペーンの前後 – 投資対効果を定量的に測定し、次回の予算配分に活かす
  • 競合環境が大きく変化したとき – 新規参入者の出現や競合のリブランディングに伴う自社ポジションの変化を確認する
  • 経営計画の策定時 – 中期経営計画にブランド戦略を盛り込む際のベースラインデータとして活用する

ここまでブランド調査の基礎を押さえたところで、次は具体的にどのような場面で調査が必要になるのかを見ていきましょう。

ブランド調査が必要な3つの場面

場面1: リブランディング前の現状把握

リブランディングを「なんとなくのイメージ」で進めると、既存顧客を失うリスクがあります。

ある食品メーカーの事例では、リブランディング前にブランドイメージ調査を実施したところ、顧客の72%が「安心感」をブランドの最大の魅力と回答していました。当初はモダンなイメージへの刷新を予定していましたが、調査結果を踏まえて「安心感」を軸に据えたリニューアルに変更。結果として、リブランディング後の顧客離反率を5%以内に抑えることに成功しています。

場面2: 新市場参入時の認知度測定

新しい市場に参入する際、自社ブランドがどの程度認知されているかを把握しないと、適切なマーケティング予算の設定ができません。

Interbrandが毎年発表している「Best Global Brands」ランキングによると、グローバルブランド上位100社の平均ブランド価値は約450億ドルに達しています(出典: Interbrand「Best Global Brands 2024」)。新市場での認知度調査は、こうしたブランド資産を正しく活用するための出発点です。

場面3: 競合との差別化ポイント発見

競合他社と比較したポジショニング調査を行うことで、自社だけが持つ強み(独自のブランドパーソナリティ)を発見できます。

日用品業界の調査では、消費者の68%が「商品の品質が同等なら、ブランドイメージで購入先を選ぶ」と回答しています(出典: 日本マーケティング協会「消費者購買行動調査2024」)。差別化ポイントの発見は、価格競争からの脱却に直結します。

では、実際にブランド調査を活用して成果を上げている企業はどのように取り組んでいるのでしょうか。具体的な事例を3社ご紹介します。

ブランド調査が使われている他社事例3社

事例1: 無印良品(良品計画) – ブランドイメージの定点観測

良品計画は、年1回のブランドトラッキング調査を継続的に実施しています。「シンプル」「自然」「合理的」というブランドイメージの変化を追跡し、商品開発やコミュニケーション施策にフィードバックしています。同社の2023年度IR資料によると、顧客のブランド好意度は前年比3.2ポイント上昇し、海外売上比率は40%を超えました。ブランドイメージの一貫性が海外展開の成功を支えた好例です。

事例2: サントリー – NPS活用によるロイヤリティ強化

サントリーは、主要ブランドごとにNPS調査を四半期ごとに実施しています。「プレミアムモルツ」のNPSスコアを+15から+28に改善する過程で、推奨意向に影響する要因を因子分析で特定。「味の深み」「特別感」が推奨意向に最も強く寄与していることを発見し、広告メッセージをこの2点に集中させました。結果として、リピート購入率が12%向上したと報告されています。

事例3: メルカリ – 認知度調査による広告戦略の最適化

メルカリは、テレビCM投下前後でブランド認知度調査を実施し、広告投資の最適配分を行っています。2019年のIPO後、認知度が92%に達した段階で「認知」から「利用意向」へKPIを転換。助成想起率ではなく「今後利用したい」と回答する割合をブランドKPIに設定し直したことで、MAU(月間アクティブユーザー数)は2,200万人を突破しました。

3社に共通するポイント: いずれも「一度きりの調査」ではなく、定期的に実施してデータの時系列変化を追跡し、施策の改善サイクルに組み込んでいることが成功の要因です。

他社の成功事例を踏まえたうえで、ここからは自社でブランド調査を実施するための具体的な進め方を5つのステップで解説します。

ブランド調査の進め方 – 5つのステップで解説

ステップ1: 目的設定 – 「何を知りたいか」を明確にする

調査の成否は目的設定で8割決まります。「ブランドの状況を知りたい」では曖昧すぎます。

具体的な目的の例を挙げます。

  • 「20代女性における自社ブランドの純粋想起率を測定し、競合A社・B社との差を把握する」
  • 「リブランディング前後でブランドイメージがどう変化したかを定量的に評価する」
  • 「NPSスコアを算出し、推奨意向に影響する要因を特定する」

目的が具体的であるほど、質問設計が明確になり、分析結果がアクションに直結します。

ステップ2: 調査設計 – 対象・手法・サンプル数を決める

調査設計では以下の4要素を決定します。

  • 調査対象: 既存顧客か潜在顧客か、年齢・性別・地域などのセグメント
  • 調査手法: Webアンケート、電話調査、デプスインタビュー、グループインタビュー
  • サンプル数: 統計的に有意な結果を得るには最低でも400サンプル(信頼度95%、誤差5%の場合)
  • 調査期間: Webアンケートなら1〜2週間、インタビュー調査なら3〜4週間が目安

ステップ3: データ収集 – 回答率を高める工夫

データ収集時のポイントは回答率の確保です。一般的なWebアンケートの回答率は10〜30%程度です。以下の工夫で回答率を向上させましょう。

  • 設問数を15〜20問以内に抑える(所要時間5〜7分が目安)
  • 冒頭に回答所要時間を明記する
  • モバイル対応のフォームを使用する
  • 回答者へのインセンティブ(ポイント・ギフト券等)を設定する

ステップ4: 分析 – データを意味のある示唆に変換する

収集したデータは以下の手法で分析します。

  • クロス集計: 年代別・性別・利用頻度別にブランド認知度やイメージスコアを比較
  • 因子分析: ブランドイメージを構成する潜在的な因子(品質因子・情緒因子等)を抽出
  • コレスポンデンス分析: 競合を含むポジショニングマップを作成
  • NPS分析: 推奨者・中立者・批判者の割合を算出し、推奨意向に影響する要因を特定

ステップ5: アクション – 調査結果を施策に落とし込む

分析結果は「So What?(だから何?)」まで落とし込むことが重要です。

具体的なアクション例を示します。

  • 認知度が低い → 広告投資の増額・メディア戦略の見直し
  • イメージが想定と乖離 → コミュニケーションメッセージの変更・タッチポイントの再設計
  • NPSが低い → 顧客体験の改善ポイントを特定し、CX施策を立案
  • 競合にポジションが近い → 差別化要素の強化・独自価値の創出

調査の進め方が分かったところで、次はブランド調査の成否を左右する質問項目の設計方法について詳しく見ていきます。

ブランド調査の質問項目設計

認知度を測る質問例(純粋想起・助成想起)

認知度の質問は「純粋想起」と「助成想起」の2段階で設計します。

純粋想起の質問例:

  • 「○○(商品カテゴリ)と聞いて、思い浮かぶブランドをすべてお答えください」(自由記述)
  • 「最初に思い浮かんだブランドを1つお答えください」(第一想起)

助成想起の質問例:

  • 「以下のブランドのうち、名前を知っているものをすべてお選びください」(複数選択)
  • 「以下のブランドのうち、見たり聞いたりしたことがあるものをすべてお選びください」(複数選択)

純粋想起率は一般的に5〜20%、助成想起率は30〜80%が目安です。両者の差が大きい場合、「知ってはいるが思い出してもらえない」状態であり、想起率向上の施策が必要です。

イメージを測る質問例(SD法・自由記述)

SD法(Semantic Differential法)の質問例:

以下の各項目について、あなたが○○ブランドに持つ印象を7段階で評価してください。

高品質 ← 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 → 低品質

革新的 ← 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 → 保守的

親しみやすい ← 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 → 近寄りがたい

信頼できる ← 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 → 信頼できない

自由記述の質問例:

  • 「○○ブランドと聞いて、思い浮かぶ言葉やイメージを自由にお書きください」
  • 「○○ブランドを人に例えると、どんな人ですか?」(ブランドパーソナリティ把握)

SD法は定量分析に向いており、自由記述はテキストマイニングで潜在的なイメージを発見するのに有効です。

ロイヤリティを測る質問例(NPS・再購入意向)

NPS質問:

  • 「○○ブランドを友人や同僚にどの程度おすすめしたいですか?0〜10の11段階でお答えください」

NPSは「推奨者(9-10)の割合 – 批判者(0-6)の割合」で算出します。日本企業の平均NPSは-20〜-30程度です(出典: NTTコム オンライン「NPS業界別ベンチマーク調査2024」)。

再購入意向の質問例:

  • 「今後も○○ブランドの商品・サービスを利用したいですか?」(5段階尺度)
  • 「○○ブランドの代わりに他社ブランドに乗り換えることを検討していますか?」(5段階尺度)

継続利用理由の質問例:

  • 「○○ブランドを利用し続けている理由をすべてお選びください」(複数選択)

質問設計の注意点3つ

注意点1: 誘導質問を避ける

「○○ブランドは高品質だと思いますか?」は誘導的です。「○○ブランドの品質について、あなたの印象を5段階で評価してください」のように中立的な表現にしましょう。

注意点2: ダブルバーレル質問を避ける

「○○ブランドは品質が良くて価格も手頃だと思いますか?」は2つの要素を同時に聞いています。品質と価格は別々の質問に分けてください。

注意点3: 設問の順序効果に配慮する

純粋想起の質問は必ず助成想起の前に配置します。先にブランド名のリストを見せてしまうと、純粋想起率が実態より高く出る(プライミング効果)ためです。

質問設計のコツを押さえたところで、次はブランド調査を実施する際に陥りがちな失敗パターンとその回避策を確認しておきましょう。

ブランド調査でよくある5つの失敗と対策

失敗1: 目的が曖昧なまま調査を開始する

「とりあえずブランド調査をやりたい」で始めると、何を聞くべきかが定まらず、結果も散漫になります。

対策: 調査前に「この調査で意思決定すべきことは何か」を1文で定義してください。例えば「この調査の結果をもとに、来期の広告メッセージの方向性を決定する」といった形です。

失敗2: サンプルの偏りに気づかない

自社の顧客データベースだけで調査すると、「既にブランドを知っている人」のバイアスがかかります。認知度調査では特に致命的です。

対策: 認知度調査は外部パネル(調査会社が保有するモニター)を活用し、一般消費者を対象にしてください。予算は500サンプルで30〜50万円が相場です。

失敗3: 質問数が多すぎて回答品質が低下する

30問以上の質問票は、後半で回答者の集中力が著しく低下します。いわゆる「ストレート回答」(すべて同じ選択肢を選ぶ)が増え、データの信頼性が落ちます。

対策: 質問数は20問以内、回答時間は7分以内に収めましょう。優先度の低い質問は思い切って削除するか、別調査として切り出してください。

失敗4: 競合を調査対象に含めない

自社ブランドだけを調査しても、「その数値が良いのか悪いのか」が判断できません。ブランド調査は相対評価が基本です。

対策: 主要競合3〜5社を調査対象に含め、同じ質問を競合ブランドに対しても実施してください。ポジショニングマップの作成により、自社の立ち位置が一目で分かります。

失敗5: 調査結果を報告書で終わらせる

調査レポートを作成して経営層に提出して終わり、というケースが最も多い失敗です。調査は手段であり、目的はアクションの改善です。

対策: 調査結果の報告書には必ず「推奨アクション」を3つ以上記載し、担当部署・期限・KPIを明記してください。調査結果の共有会には施策の実行部門を必ず参加させましょう。

失敗を回避するためには、適切なツール選びも重要です。続いて、ブランド調査で利用できる主要なツール・手法を比較します。

ブランド調査ツール・手法4選を比較

▼大手調査会社(マクロミル・インテージ等)
  • 料金目安 – 100〜500万円
  • 特徴 – 大規模パネル・高い統計精度・専門コンサルティング付き
  • 向いている規模 – 大企業・上場企業
▼セルフ型アンケートツール(SurveyMonkey・Googleフォーム等)
  • 料金目安 – 無料〜月額5万円
  • 特徴 – 低コスト・スピーディ・自由度が高い
  • 向いている規模 – スタートアップ・中小企業
▼SNS分析ツール(Brandwatch・Meltwater等)
  • 料金目安 – 月額10〜50万円
  • 特徴 – リアルタイムのブランド言及分析・口コミモニタリング
  • 向いている規模 – SNSマーケティング重視の企業
▼ヒアリング・診断型ツール(interviewz等)
  • 料金目安 – 月額数万円〜
  • 特徴 – インタラクティブなUI・ノーコード構築・CRM連携
  • 向いている規模 – 中小〜中堅企業・BtoB

用途別おすすめ3つ

大規模な定量調査を実施したい場合

マクロミルやインテージなどの大手調査会社が適しています。数千〜数万サンプルの調査に対応でき、統計の専門家によるサポートが受けられます。予算は100万円以上を見込んでください。

低コストで素早く実施したい場合

SurveyMonkeyやGoogleフォームなどのセルフ型ツールが有効です。質問設計から配信まで数日で完了し、コストも抑えられます。ただし、調査設計の専門知識は自社で持つ必要があります。

顧客の声をインタラクティブに収集したい場合

ヒアリングツール「interviewz」は、チャット形式の対話型UIで回答者の負荷を軽減しながら質の高いデータを収集できます。ノーコードで調査ページを構築でき、Salesforce・HubSpotなどのCRMとの連携も可能です。ブランド調査の質問項目をインタラクティブな診断コンテンツとして実装することで、回答率の向上とリード獲得を同時に実現できるのが特徴です。

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ぜひ下記の資料から、インタビューズの詳しい機能をご確認ください。

ツールを選んだら、調査実施時の注意点も確認しておきましょう。ブランド調査のメリットとデメリットを正しく理解することが、効果的な活用につながります。

ブランド調査の注意点とデメリット

ブランド調査は有効な手法ですが、限界もあります。メリットとデメリットを正しく理解した上で実施しましょう。

メリット:

  • 経営判断に客観的なデータ根拠を提供できる
  • ブランドの強み・弱みを定量的に把握できる
  • 競合との相対的なポジションが明確になる
  • 施策の効果を時系列で追跡・検証できる
  • 部門間で共通のブランド認識を持てる

デメリット:

  • 一定のコスト(30〜500万円)と期間(2週間〜2か月)がかかる
  • 調査時点のスナップショットであり、リアルタイムの変化は捉えにくい
  • 質問設計を誤ると、実態と乖離した結果が出る可能性がある
  • 定量データだけでは「なぜそう思うか」の深い理由が分かりにくい
  • 調査結果の解釈に専門知識が必要な場合がある

デメリットへの対策:

  • コスト面 → セルフ型ツールを活用して小規模に始め、効果を確認してから拡大する
  • リアルタイム性 → SNS分析ツールを併用し、日常的なブランド言及をモニタリングする
  • 質問設計のリスク → 本調査前にパイロット調査(10〜20人程度)を実施して設問を検証する
  • 定量の限界 → デプスインタビューやグループインタビューを組み合わせて定性データを補完する
  • 解釈の難しさ → 分析フレームワーク(ブランドエクイティピラミッド等)を事前に決めておく

よくある質問(FAQ)

Q. ブランド調査の費用相場はどのくらいですか?

セルフ型のWebアンケートツールを使う場合は5〜30万円程度、大手調査会社に依頼する場合は100〜500万円程度が相場です。サンプル数・質問数・分析の深さによって大きく変動します。まずは100〜300サンプル程度の小規模調査から始めて、自社に必要な調査規模を見極めるのがおすすめです。

Q. ブランド調査に必要なサンプル数は何件ですか?

統計的に有意な結果を得るには、最低400サンプルが目安です(信頼度95%、誤差5%の場合)。セグメント別の分析を行う場合は、各セグメントで最低100サンプルが必要です。例えば、年代別(20代・30代・40代・50代)に分析するなら合計400サンプル以上を確保してください。

Q. ブランド調査はどのくらいの頻度で実施すべきですか?

基本は年1回の定点調査を推奨します。大規模な広告キャンペーンやリブランディングの前後には追加で実施してください。ブランドトラッキング調査として月次〜四半期で実施する企業もありますが、コストと運用負荷を考慮して頻度を決めましょう。

Q. BtoB企業でもブランド調査は有効ですか?

BtoB企業こそブランド調査の効果が大きいです。BtoBの購買決定プロセスでは、意思決定者の87%が「ブランドの信頼性」を選定基準の上位に挙げています(出典: LinkedIn「B2B Marketing Benchmark Report 2024」)。取引先の経営層・購買担当者を対象にした調査を実施することで、営業活動やコンテンツマーケティングの方向性を最適化できます。

Q. ブランド調査の結果をどのように社内で活用すればよいですか?

調査結果は3つのレベルで活用してください。(1) 経営層向け: ブランド価値のスコアカードを作成し、KPIとして定期報告する。(2) マーケティング部門向け: 広告メッセージ・クリエイティブの方向性決定に活用する。(3) 営業・CS部門向け: 顧客が重視するブランド要素を共有し、提案・対応品質を向上させる。部門横断のブランド会議を四半期ごとに開催し、調査結果の共有と施策の進捗確認を行うのが効果的です。

まとめ

ブランド調査の要点を5つに整理します。

  • ブランド調査は「認知度」「イメージ」「ロイヤリティ」の3種類を目的に応じて使い分ける
  • 調査は「目的設定→調査設計→データ収集→分析→アクション」の5ステップで進める
  • 質問設計では誘導質問・ダブルバーレル・順序効果の3つに注意する
  • 競合を調査対象に含め、相対評価でブランドの現在地を把握する
  • 調査結果は報告書で終わらせず、具体的なアクションプランに落とし込む

「自社ブランドの強みが何なのか、データで説明できない」「競合との違いを定量的に示したいが、どう調査すればいいか分からない」 – このような課題を抱えている方は多いのではないでしょうか。

ブランド調査は正しい方法で実施すれば、経営判断の精度を大きく向上させる武器になります。しかし、質問設計やデータ収集の段階でつまずくと、コストと時間だけが消費されてしまいます。

大切なのは、まず小さく始めて、得られたデータを施策に活かすサイクルを回すことです。そのためには、手軽に始められるツールを使い、回答者の負荷を最小限に抑えながら質の高いデータを収集する仕組みが必要です。

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