「チャットボットを自社で作りたいけど、何から始めればいいかわからない」

本記事では、チャットボットの作り方を「ツール利用」「API活用」「自社開発」「生成AI活用」の4つの方法別に、準備からシナリオ設計・運用改善まで手順で解説します。

無料で使える作成ツール9選の比較表や、企業10社の活用事例も掲載。読み終える頃には、自社に最適な作成方法と具体的な進め方が明確になります。

プログラミング知識のない担当者の方でも実践できる内容ですので、ぜひ参考にしてください。

著者情報（監修）　Interviewz（インタビューズ）編集部｜ヒアリングDX・カスタマーサポート領域の専門メディア

本記事は、ノーコードのヒアリングDXツール「Interviewz（インタビューズ）」を開発・提供するLEARNERZ株式会社の編集部が監修しています。

Interviewzは、チャットボット・アンケート・診断コンテンツ・社内FAQを1つのツールで実現するSaaSで、導入企業ではリード数268％向上、ヒアリングコスト90％削減、サポートコスト半減といった成果が出ています。

本メディアではカスタマーサポート・チャットボット・問い合わせ対応の自動化に関する実務知見を、年間100本以上の記事として発信しています。

チャットボットの作り方とは？まず押さえる基礎知識

そもそもチャットボットとは？

チャットボットとは、コンピューターによる自動会話（チャット）システムのことです。従来はお客様相談窓口へのメールやカスタマーサポートセンターへの電話で受け付けていた問い合わせ対応を、チャットボットの設置によって自動化でき、ユーザーの疑問を24時間365日、より素早く解決できるようになります。

近年はAI（人工知能）、とくにChatGPTに代表される生成AIの登場によって自然なコミュニケーションが可能なチャットボットが急速に普及し、作成のハードルも大きく下がっています。

チャットボット4つの種類と特徴

チャットボットは会話の仕組みにより、大きく4種類に分類できます。作りたいチャットボットがどれに当たるかを最初に確認しましょう。

FAQ型は、データベースに「よくある問い合わせ（FAQ）」を登録しておくことで、質問に応じた回答を返すタイプで、企業利用の中心です。処理代行型は社内のスケジュール調整や予約処理などに、配信型はメルマガに近い情報伝達に、雑談型はユーザーとのゆるい会話の継続に使われます。

なお、回答の生成方法という軸では「シナリオ型（ルールベース）」「AI型（機械学習）」「生成AI型（LLM）」の3つに分かれます。シナリオ型は低コストで確実、AI型・生成AI型は曖昧な質問への柔軟な対応が強みです。

チャットボットが注目されている理由

チャットボットが注目される第一の理由は、AIの進化による言語処理能力の向上です。質問が「何について書かれているか」を正確に把握できるようになり、ユーザーの求める回答を返せる精度が大幅に上がりました。2026年現在は、生成AIにFAQ文書を読み込ませるだけで回答を自動生成できるRAG（検索拡張生成）も一般化し、シナリオを網羅的に作り込まなくても高精度なボットを構築できます。

第二の理由は、導入ハードルの低下です。ノーコードで作成できるツールが増え、無料プランや無料トライアルも充実しているため、莫大なコストをかけずにスモールスタートできるようになりました。人手不足が続く中、問い合わせ対応の自動化は企業規模を問わず取り組みやすいDX施策になっています。

【一覧比較表】チャットボットの作成方法は4つ

チャットボットの作成方法は、大きく4つに分けられます。自社のスキル・予算・目的に合わせて選びましょう。

ほとんどの企業にとって現実的な選択肢は「① 作成ツールの利用」です。本記事では①〜④それぞれの手順を解説した上で、おすすめツール9選を比較します。

▼チャットボットを含むヒアリングツールを1分で比較したい方はこちら

👉 ヒアリングツール10選

チャットボットが活用されている具体的なシーン5選

作り方を考える前に、チャットボットがどのようなシーンで活用されているかを押さえておくと、自社での設計イメージが具体的になります。

1. ECサイト

ECサイトでは、商品や送料に関する質問への対応でチャットボットが活躍します。ECサイトは仕事や学校終わりの夜間に利用されることが多く、オペレーター不在の時間帯の問い合わせを24時間365日カバーできます。簡単な質問はオペレーターを介さずその場で解決でき、スピーディーな対応が購入率アップにつながります。

2. サービスサイトやカスタマーサポート

自社商品・サービスのサイトにチャットボットを設置すれば、どの時間帯でも商品やサービスに関する質問に答えられます。商品の使い方や特徴など、ユーザーが質問しそうな内容を予測してシナリオに組み込み、リアルタイムで応答できれば顧客満足度の向上が見込めます。

3. クリニックの業務

医療機関では、窓口受付・診療時間の案内・予約管理などをチャットボットに任せることで、電話対応の負担を削減できます。診察券のQRコードからホームページへ誘導し、事前問診をチャットで済ませれば、来院から診察までの時間短縮にもつながります。

4. 社内のヘルプデスク

チャットボットは社内の情報共有ツールとしても有効です。総務・人事・情シスへの定型的な問い合わせを自動化すれば、各自が問題をセルフ解決できる環境が整い、生産性向上につながります。紙のマニュアルから疑問点を探す時間も削減できます。

5. 観光案内

観光案内サイトでは、現在地情報から近くの観光スポットを提示したり、多言語対応で外国人観光客の問い合わせに応えたりできます。混雑予測の提供など、観光地の活性化や店舗の売上アップに貢献する活用も広がっています。

チャットボットの作り方【準備編】5ステップ

どの作成方法を選ぶ場合でも、以下の準備ステップは共通です。ここを丁寧にやるかどうかが、導入後の成果を大きく左右します。

1. チャットボットの導入目的を明確化する

チャットボットは機能が多種多様なため、導入目的を明確にしないまま進めると無駄な費用をかけてしまいます。「問い合わせ対応の工数を◯%削減する」「サイトのCVRを改善する」など、社内のどの課題を解決したいのか、誰に向けたチャットボットなのかを最初に定義しましょう。

2. 顧客ニーズの収集

自社のチャットボットを利用するユーザー像を具体化する段階です。従来の対応のどこに不満があるのか、自社サイトのどこで離脱が多いのかなど、課題につながるニーズを収集します。過去の問い合わせ履歴やFAQデータに加え、現場の担当者へのヒアリングも有効です。履歴に残っていない「よく聞かれる質問」が見つかることも少なくありません。

3. シナリオのフォーマット作成と設定

収集したニーズから問い合わせ例をピックアップし、適切な回答例を設定していきます。このタイミングで「作成ツールを利用する」か「自社開発する」かも決定します。AI機能による自動応答が必要か、業務アシスタント的な役割で十分かを、ニーズと照らし合わせて判断しましょう。（シナリオ設計の具体的なコツは後述します）

4. チャットボットの設置場所を決める

Webサイト内、LINE公式アカウント、社内ツール（SlackやTeams）など、設置場所は目的によって変わります。ターゲットユーザーが最も接触しやすいチャネルを選びましょう。

5. チャットボットの運用開始

まずテスト運用を行い、設定したシナリオ通りに会話が展開されるかを確認してから本運用を開始します。運用開始後は、ユーザーがどの段階で離脱しているか、回答にどれくらい時間がかかっているかを把握し、会話データの修正・改善を継続的に行いましょう。

チャットボットの作り方【作成ツール利用】3ステップ

ノーコードの作成ツールを利用する場合、手順は非常にシンプルです。

Step1. シナリオ内容・質問内容を考える

チャットボットはQ&Aデータをもとに動きます。過去の問い合わせ内容やHPのFAQデータからユーザーのニーズ情報を収集し、どのような質問が多いのかを把握した上でシナリオを作成しましょう。「使えるチャットボット」にするには、このニーズ収集の徹底が最重要です。

Step2. ツールにシナリオ・質問を入力する

導入するツールの管理画面からシナリオを入力します。設定方法はツールにより異なりますが、フローチャート形式で分岐を可視化できるツールを選ぶと直感的に操作できます。タップ式の分岐設計に対応したツールなら、ユーザー側の回答負担も最小化できます。

Step3. テスト・運用を開始する

設定完了後、「正常に動くか」「シナリオ通りに動いているか」「修正点はないか」を社内でチェックします。テストは1人ではなく複数人で行い、ミスを確実に防ぎましょう。問題がなければ運用を開始し、回答精度を上げるために定期的にシナリオをブラッシュアップしていきます。

▼分岐設計のノウハウは診断コンテンツの作り方にも共通します

👉 5ステップでできる診断コンテンツの作り方

チャットボットの作り方【自社開発】5ステップ

独自システムとの連携や完全オリジナルのチャットボットが必要な場合は、自社開発も選択肢になります。

Step1. フルスクラッチかAPIの利用かを選ぶ

すべての工程を自社開発するか、APIを用いて開発するかを選びます。APIとは既存のソフトウェアと自社開発の機能をつなぐプログラムのことで、ベースが用意されているため開発の手間と時間を大幅に削減できます。代表例はLINEの「Messaging API」で、LINE公式アカウント上で動くボットを比較的少ない工数で構築できます。フルスクラッチは自由度が最も高い反面、高度な開発スキルと長い期間・コストが必要です。

Step2. どんな質問・対応にするのかを決める

チャットボットに組み込む質問と回答、会話全体のフローを決めます。これまでの問い合わせ内容や顧客対応データを活用し、顧客ニーズに対応できるシナリオを作成しましょう。

Step3. チャットのデザインや見た目を決める

ユーザーが操作する画面と、運用者が操作する管理画面のデザインを設計します。決めたデザインをもとに開発が進むため、誰が使っても迷わないUI/UXを意識しましょう。

Step4. プログラミングでコーディングする

シナリオ・内部動作・搭載機能を盛り込んだ設計図をもとにコーディングします。AIとの相性が良く学習リソースも豊富なPythonが定番です（詳細はFAQ参照）。

Step5. テスト・運用を開始する

要件定義を満たせているか、シナリオに抜け漏れがないかを動作テストで確認し、問題なければ運用を開始します。運用後は蓄積データを分析し、定期的にシナリオを改善していくことが重要です。

チャットボットの作り方【生成AI活用】

2026年現在、最も注目されているのが生成AI（LLM）を活用した作成方法です。従来のように一問一答のシナリオを網羅的に作り込まなくても、高精度なチャットボットを短期間で構築できます。

主なアプローチは次の3つです。

GPTsなどのノーコードAIビルダーを使う

ChatGPTの「GPTs」などでは、指示文と参照ファイルを設定するだけでオリジナルのチャットボットを作成可能。社内検証やプロトタイプに最適です。

RAG対応のチャットボットツールを使う

自社のマニュアル・FAQ文書を読み込ませると、文書を根拠に回答を自動生成。シナリオ作成工数を大幅に削減できます。

LLMのAPIを組み込んで開発する

OpenAIやAnthropicなどのAPIを自社システムに組み込む方法。自由度が高い反面、開発スキルとプロンプト設計の知見が必要です。

ただし生成AI型には、事実と異なる回答を生成する「ハルシネーション」のリスクがあります。料金や契約条件など誤りが許されない領域では、回答範囲の制限・回答根拠の明示・有人チェックをセットで設計しましょう。また、確実性が求められる定型ヒアリング（予約受付・申込前ヒアリングなど）は、選択肢をタップで進むシナリオ型の方が回答率・正確性ともに優れるケースが多く、用途による使い分けが成功のポイントです。

回答にたどり着くシナリオ設計4つのコツ

チャットボットの成否はシナリオ設計で決まると言っても過言ではありません。検索上位の解説でも共通して語られる、実践的な4つのコツを紹介します。

1. 質問を大・中・小のカテゴリに分けてフローチャート化する

よくある質問を「大カテゴリ→中カテゴリ→小カテゴリ→回答」と段階的に絞り込む構造で整理します。Excelやマインドマップツールでフローチャートを描いてからツールに登録すると、抜け漏れや矛盾を防げます。

2. 階層は3〜5階層までに留める

選択肢を何度も選ばせると、ユーザーは回答にたどり着く前に離脱します。タップ回数は最小限に、深くても5階層以内で回答に到達する設計にしましょう。

3. 1メッセージ1トピックで簡潔に書く

長文の回答は読まれません。回答は結論ファーストで簡潔にまとめ、詳細は該当ページへのリンクで誘導します。離脱ポイントのデータを見ながら文言を磨き込みましょう。

4. 「解決しなかった場合」の逃げ道を必ず用意する

どのシナリオにも「解決しない場合は問い合わせへ」「有人チャットに切り替える」といった出口を設けます。行き止まりのシナリオはユーザーの不満と離脱に直結します。

▼回答率を高める設問設計の6つのコツを詳しく知りたい方はこちら

👉 ユーザーからの回答率の高いアンケートの作り方【6つのコツ】

チャットボットを導入するメリット5つ

1. 業務効率化

これまで人が対応せざるを得なかった単純な質問への回答を自動化でき、カスタマーサポートを効率化できます。社内FAQとして活用すれば、社内情報の検索時間短縮にもつながります。

2. 顧客満足度向上

24時間365日の迅速な対応により、ユーザーは知りたいときにいつでも回答を得られます。カスタマーサポートに電話したりFAQを探し回ったりする手間がなくなり、満足度向上に直結します。

3. 人件費等のコスト削減

カスタマーサポート業務をチャットボットが代行することで、人件費を大幅に削減できます。有人なら交代制で対応していた24時間対応も無人で運用でき、浮いたリソースを他の業務に充てられます。

4. CVR改善

疑問を解消できないままのユーザーは離脱します。気軽に使えるチャットボットで疑問をその場で解消し、商品購入や資料請求につながるシナリオを設計すれば、CVR改善を図れます。問い合わせ対応だけでなく「接客ツール」として活用することが重要です。

5. 顧客データの蓄積

ユーザーの疑問や不満をデータとして定量的に把握できます。電話やメールより気軽に使われるためデータが集まりやすく、蓄積データの分析から課題が浮かび上がり、サービス改善につなげられます。

チャットボット導入に失敗しないためのコツ3つ

1. 3つの重要指標を元に定期的な運用改善を行う

チャットボットは導入して終わりではありません。以下の3指標で定期的に効果検証を行いましょう。

• 回答率：質問に対して回答できた件数の割合
• 遷移率：チャットボットからWebサイトや問い合わせに誘導できた割合
• CVR：チャットボット経由でコンバージョンした割合

数値が伸びない場合は、シナリオの見直しや導線・コンテンツの改善を検討します。

2. チャットボット運用担当者を決めておく

設置したまま情報更新が止まると、回答精度が下がり利用率の低下を招きます。回答データの分析と改善策の実行をスピーディーに行える体制・担当者を、導入前に決めておきましょう。

3. チャットボットの対応範囲を把握しておく

チャットボットの精度は向上していますが、すべての問い合わせをチャットボットだけで解決するのは困難です。チャットボットで対応する範囲と有人対応に切り替える範囲を社内で統一しておくことで、認識の齟齬を防ぎ、スムーズな顧客対応を実現できます。

▼ヒアリング活動でお問い合わせ数やCVRを向上させた実例を見たい方はこちら

👉 ヒアリング＆診断コンテンツの実例集

チャットボット作成ツールおすすめ9選【無料あり・比較表付き】

おすすめの作成ツールを「完全無料」「無料期間あり」に分けて紹介します。まずは比較表で全体を把握しましょう。

※料金は調査時点の公開情報に基づく目安です。最新の料金・プランは各公式サイトでご確認ください。

完全無料で使えるツール

1. HubSpot

プログラミング知識不要でサイト内にチャットボットを導入できるツールです。無料テンプレートを使い、質問文と回答を設定するだけで、問い合わせ対応や会議予約のボットを作成できます。利用にはHubSpot CRMの利用が前提となる点に注意してください。

2. anybot

FAQをインポートするだけでチャットボットを作成できるツールです。自動返信、顧客データの自動保存、ミニアプリによる予約機能など幅広い機能を搭載。無料版は1ボットのみの制限がありますが、LINE・Facebook連携が可能で検証用途には十分です。AI機能（機械学習）は利用できない点に注意しましょう。

無料期間があるツール

3. Interviewz（インタビューズ）

Interviewzは、診断×テクノロジーで収益アップとコストダウンを叶えるヒアリング特化型ツールです。タップのみで直感的に操作できる分岐設計と、シンプルな管理画面が特徴で、ユーザー側・管理者側ともに使いやすく、チャットボット・診断コンテンツ・アンケート・社内FAQと幅広く活用できます。Hubspot・Salesforce・Googleスプレッドシートなど外部ツールとのノーコード連携で業務効率化も図れます。

▼トライアル期間中もすべての機能を無料でお試しいただけます

👉 無料トライアル資料＆申し込み

4. hitobo

Webサイト・ヘルプデスク・社内FAQなどを支援するチャットボットツールです。Q&Aを追加するだけで最短3日で構築でき、改善すべきQ&Aを自動レコメンドする機能で運用改善の工数も削減できます。30日間の無料トライアルがあります。

5. ChatPlus

初期費用無料・月額1,500円〜という業界最安級の料金で、自動応答から有人応答まで柔軟な機能を備えたツールです。プランはミニマム（1,500円〜/月）からAIチャットボット（150,000円〜/月）まで段階的に用意されており、10日間の無料トライアルで機能性を確認できます。

6. FirstContact（ファーストコンタクト）

株式会社バイタリフィが提供するAIチャットボットです。意図や背景を組み合わせた会話を得意とするIBM Watsonを搭載し、自然で的確なコミュニケーションが可能。テキストだけでなく画像や選択式の対話にも対応します。初期費用0円・月額2,980円〜で、20日間の無料トライアルがあります。

7. チャットディーラーAI

社内向けに特化したAIチャットボットツールです。400種類以上の社内用テンプレートを活用でき、会社独自の内容も自由にカスタム登録可能。社内ポータルやビジネスチャットなどさまざまなプラットフォームに設置できます。料金は要問い合わせです。

8. GoQSmile（ごくースマイル）

誰でもすぐに使える直感的なAIチャットボットです。ECサイトに設置して好みや欲しい商品をヒアリングし、特集ページへ誘導する接客を実現できます。スタンダードプラン10,000円/月〜で、シナリオ作成代行などのオプションも用意。20日間の無料お試しがあります。

9. Neurox

正答率97.3%を誇る問い合わせ対応専用チャットボットです。回答まで1秒未満の超高速レスポンスが特徴で、最短1日で導入可能。スタートプラン9,800円〜/月から高精度AIプランまで揃い、30日間の無料お試しが利用できます。

チャットボットの活用事例10選

実際にチャットボットを作成・導入した企業・団体の事例を紹介します。自社と近い業種・課題の事例を設計の参考にしてください。

注目すべきは、アディッドバリュー株式会社の「チャットボット経由の問い合わせの約3割が成約」という成果です。チャットボットが単なる問い合わせ削減ツールではなく、売上に直結する接客・ヒアリングツールであることを示しています。また日清製粉グループ本社のように、社内向けに作成して数千人規模の問い合わせを自動化する活用も広がっています。

チャットボットの作り方でよくある質問（FAQ）

Q1. チャットボットをプログラミングで作るならPythonがおすすめ？

はい、Pythonがおすすめです。AIが関連づいたシステム構築と相性が良く、覚えるコードの種類が少ない、豊富なライブラリを引用しやすい、記述が容易といった特徴があります。ライブラリ（機能をまとめたコード集）を活用すれば、1から作らなくても決められたコードの入力でシステムを構築できるため、比較的初心者でも扱いやすい言語です。

Q2. チャットボットは個人でも作れる？

作れます。ただし1からのフルスクラッチ開発は、言語学習から開発・運用まで個人ではリソースが不足しがちです。ノーコードの専用ツールや、ChatGPTのGPTsのような生成AIビルダーを利用すれば、人員を抑えつつ誰でも簡単にチャットボットを作成できます。

Q3. チャットボットの作成にかかる費用はどれくらい？

作成ツール利用なら無料〜月額数万円程度、API活用の開発なら数十万円〜、フルスクラッチの自社開発なら数百万円以上が目安です。まずは無料プランや無料トライアルのあるツールでスモールスタートし、効果を確認してから投資を拡大するのが失敗しない進め方です。

Q4. どれくらいの期間導入すれば効果を得られる？

最短1〜3ヶ月ほどで効果が得られるといわれています。早く効果を出したい場合は、導入後に回答率・遷移率・CVRを定期的に分析し、改善点を明確にして対策しましょう。サービス内容によっては時間がかかるケースもあるため、中期目線での運用改善が大切です。

Q5. シナリオ型と生成AI型、どちらで作るべき？

定型的な問い合わせ対応や、予約・申込前ヒアリングのように確実な情報収集が目的ならシナリオ型が適しています。質問の表現が多様で、ドキュメントをもとに柔軟に回答させたい場合は生成AI型（RAG対応ツール）が有力です。生成AI型はハルシネーション対策（回答根拠の明示・有人チェック）をセットで設計しましょう。

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チャットボットの作り方は「①作成ツール利用」「②API活用」「③自社開発」「④生成AI活用」の4つに大別され、ほとんどの企業にはノーコードの作成ツールでスモールスタートし、運用データを見ながら改善していく進め方がおすすめです。

成功のカギは、(1)導入目的の明確化、(2)ニーズに基づいたシナリオ設計（階層3〜5、出口の用意）、(3)回答率・遷移率・CVRによる継続的な運用改善の3点です。

次のアクションとしては、まず自社の問い合わせ履歴からよくある質問を洗い出し、無料トライアルのあるツールで実際にシナリオを組んでみることをおすすめします。

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